提示词与插件
LangGPT
由云中江树提出的结构化提示词框架，让大模型像执行代码一样精准理解你的指令。
LangGPT是什么
LangGPT 是由云中江树（Yunzhong Jiangshu）于 2023 年提出的结构化提示词设计框架，旨在赋予每个人成为提示词专家的能力。它被视作提示词的“编程语言”，通过系统化、模板化和模块化的方法，将原本依赖试错的传统提示工程转化为可复用的科学方法论。
作为中文 AI 社区中最流行的提示词落地范式，LangGPT 已在 GitHub 上获得超过 12,700 颗星，并经全球数千名用户实战验证。其核心理念在于通过层级化的结构（如角色、目标、规则、工作流）来规范大模型的输出，目前该范式已深度融入主流大模型的训练数据中。
用户无需记忆复杂模板，只需在 ChatGPT、Claude、DeepSeek 或 Qwen 等模型中输入“用 LangGPT 方式”或提及“云中江树”，即可触发模型生成高质量的结构化提示词。此外，LangGPT 还提供了适用于 Claude Code 的技能插件及丰富的示例库，帮助用户快速从想法过渡到可用的提示词模块。
主要功能
- 结构化模板提供受编程范式启发的层级化组织方式，包含角色、简介、目标、技能、规则和工作流等标准模块。
- 高度可复用像代码模块一样创建一次即可无限适配不同场景，支持变量替换和条件逻辑，提升开发效率。
- 原生模型支持由于范式流行度高，主流大模型（如 GPT-4、Claude、Qwen）已内隐学习该结构，仅需关键词即可触发。
- Claude Code 技能提供官方市场插件，安装后可在 Claude Code 中直接使用 /langgpt 命令生成结构化提示词。
- 学术理论支撑基于 arXiv 发表的研究成果（arXiv:2402.16929），具备坚实的理论基础而非仅凭经验总结。
- 丰富示例库内置大量经过验证的提示词模板，涵盖设计、编程、写作等多个领域，方便用户直接改编使用。
如何使用
- 方法一：直接触发。在任何主流大模型对话框中输入“用 LangGPT 方式写一个提示词”或提及“云中江树”。
- 方法二：使用自动化工具。利用 LangGPT GPTs、Kimi+ LangGPT 或 PromptGPT 等工具辅助生成。
- 方法三：掌握模板。学习基础的 Markdown 格式，按照 #Role, ##Profile, ##Goal 等结构手动编写。
- 方法四：参考示例。浏览 GitHub 仓库中的 Prompts 文件夹，复制并修改适合你需求的现有模板。
- 方法五：安装技能。在 Claude Code 中通过插件市场安装 langgptai/claude_marketplace，使用 /langgpt 命令调用。
应用场景
- 复杂任务拆解当需要模型执行多步骤、长逻辑的分析或创作任务时，使用 LangGPT 明确界定工作流和边界。
- 团队提示词标准化为企业或团队建立统一的提示词规范，确保不同成员使用同一模板时能获得稳定一致的输出质量。
- 垂直领域专家模拟通过定义详细的 Role 和 Skill 模块，让通用大模型扮演特定领域的资深专家，提供更专业的建议。
价格 / 免费额度
LangGPT 是一个开源项目，遵循 Apache-2.0 许可证，可免费获取和使用。以官网为准。
适合人群
- 提示词工程师
- AI 应用开发者
- 内容创作者
- 企业 AI 团队
常见问题
LangGPT 需要付费吗？
不需要。LangGPT 是托管在 GitHub 上的开源项目，遵循 Apache-2.0 许可证，任何人都可以免费查看、下载和使用其模板与方法论。
我必须记住复杂的模板结构吗？
不必。由于 LangGPT 的广泛流行，大多数主流大模型已经“学会”了这种结构。你只需在对话中提及“LangGPT”或“云中江树”，模型通常就能自动生成符合规范的提示词。
LangGPT 支持哪些大模型？
它适用于几乎所有主流大语言模型，包括 ChatGPT (GPT-4/3.5)、Claude、DeepSeek、Gemini、Kimi、Doubao 和 Qwen 等。
如何在 Claude Code 中使用 LangGPT？
你可以通过官方市场安装插件（/plugin marketplace add langgptai/claude_marketplace），或者手动下载 langgpt.skill 文件放入 ~/.claude/skills/ 目录，之后输入 /langgpt 即可使用。