Google: Gemini Embedding 2 (batch)
google/gemini-embedding-2:batchGoogle: Gemini Embedding 2 (batch) 由 google 提供，目录标注的上下文为 8,192 token。输入类型包括文本、图像、文件、音频、视频，输出类型为嵌入。下方价格来自 OpenRouter 目录，实际路由和价格分档以调用时的提供方账单为准。
- 上下文长度
- 8,192 tokens
- 输入类型
- 文本 · 图像 · 文件 · 音频 · 视频
- 输出类型
- 嵌入
- 本站接口
- 价格目录
参考价格与积分
本站统一加价率: 15% · 1 USD = 10,000 积分 · 价格版本 0
| 计费项目 | OpenRouter / USD | 本站参考价 / USD | 对应积分 |
|---|---|---|---|
| 输入 / 百万 token | $0.1 | $0.115 | 1,150 |
| 输出 / 百万 token | $0 | $0 | 0 |
| 每张图片 | $0.00000023 | $0.00000026 | 0.0025875 |
| 音频 / 百万 token | $3.25 | $3.7375 | 37,375 |
实际扣费 = OpenRouter 本次实际费用 × 当前请求锁定的加价倍率。目录价格可能是路由参考价；缓存、长上下文、图像、音频等费用按实际发生计费。单价不代表这些能力已由本站开放。
目录时间: 2026-11-11T22:55:22.579Z · 在线目录
查看完整上游价格字段
{
"prompt": "0.0000001",
"completion": "0",
"image": "0.000000225",
"audio": "0.00000325"
}调用方式与使用范围
这个模型已收录在价格目录中，但尚不支持从本站工作台调用。工作台支持文本对话、图片理解及可选联网；可用生图模型请在工作台开启“生图”后查看。其他类型暂只提供价格查询。
提供方原始介绍（英文）
Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports...