# 代号为 Elephant Alpha 的匿名模型正式揭晓：Ling-2.6-flash

- 分类: 快讯
- 发布时间: 2026-04-22T11:54:00.000Z
- 原始资料日期: 2026-04-22
- HTML: https://www.88z.ai/news/flash-20260422-c70be4e463ac367d
- Markdown: https://www.88z.ai/news/flash-20260422-c70be4e463ac367d.md
- 另一语言: https://www.88z.ai/en/news/flash-20260422-c70be4e463ac367d.md

蚂蚁百灵大模型团队发布 Ling-2.6-flash，采用混合注意力与稀疏 MoE 架构。该模型在四卡 H20 环境下推理速度达每秒 340 tokens，Token 消耗仅为同类产品的十分之一，并在多个 Agent 基准测试中达到最先进水平。

## 消息要点

- Ling-2.6-flash 采用混合注意力与稀疏 MoE 架构，激活参数 7.4B。
- 四卡 H20 环境下推理速度达 340 tokens/s，Token 消耗仅为同类约 1/10。

## 要点

蚂蚁百灵大模型团队正式推出代号为 Elephant Alpha 的 Ling-2.6-flash 模型。该模型总参数量为 104B，激活参数为 7.4B，技术架构上采用了 MLA 加 Lightning Linear 的混合注意力机制以及稀疏 MoE 结构。在性能表现方面，Ling-2.6-flash 在四张 H20 显卡的运行环境下，推理速度可达每秒 340 tokens。其评测过程中的 Token 消耗量显著降低，仅约为同类模型的十分之一。此外，该模型在 BFCL-V4 和 SWE-bench Verified 等智能体基准测试中均取得了最先进水平的成绩，展现了高效的推理能力与优异的性能表现。

## 资料来源

- [百灵大模型](https://mp.weixin.qq.com/s/84MbxoQR7GOjOb-ekV8e-w) (2026-04-22)

本文由 AI最前沿通过 AI 辅助整理公开资料。产品能力与开放范围按发布方说明转述，未将其视为本站实测或独家采访结论。