# OpenAI开源隐私过滤模型OpenAI Privacy Filter

- 分类: 快讯
- 发布时间: 2026-04-23T11:52:00.000Z
- 原始资料日期: 2026-04-23
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OpenAI开源隐私过滤模型，支持本地运行以检测编辑文本中的个人身份信息。

## 消息要点

- 模型参数量15亿，支持128K上下文及本地运行
- 基于双向token分类架构，PII识别F1分数达96%

## 要点

OpenAI正式开源OpenAI Privacy Filter模型，旨在帮助用户检测并编辑文本中包含的个人身份信息。该模型总参数量为15亿，支持高达128K的上下文长度，并允许用户在本地环境中部署运行。其核心采用双向token分类架构，能够精准识别姓名、地址、邮箱、电话、账号及密码等八类常见的隐私数据。在PII-Masking-300k基准测试中，该模型取得了96%的F1分数，展现了出色的隐私信息识别与处理能力，为数据安全提供了新的开源解决方案。

## 资料来源

- [Filter](https://www.88z.ai/flash/cite/flash-20260423-3e874ff614bb7f34) (2026-04-23)

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