# 腾讯开源通用多模态Embedding模型 WeMM-Embedding

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- 发布时间: 2026-09-01T11:56:00.000Z
- 原始资料日期: 2026-09-01
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腾讯微信视觉团队开源WeMM-Embedding，提供2B/4B/9B三种规格，支持多模态统一编码并在MMEB-v2基准中排名第一。

## 消息要点

- WeMM-Embedding支持文本、图像、视频等多模态统一编码，在MMEB-v2基准中排名第一。
- 模型基于Qwen3.5架构，提供2B/4B/9B三种规格及Matryoshka灵活维度输出。

## 要点

腾讯微信视觉团队正式开源通用多模态Embedding模型WeMM-Embedding。该模型提供2B、4B和9B三种不同规格，旨在满足多样化的应用需求。它能够对文本、图像、视频、视觉文档以及交错的多模态输入进行统一编码，实现了跨模态信息的高效处理。在性能表现上，WeMM-Embedding在MMEB-v2基准排行榜中位列第一，展现了强大的多模态理解能力。技术架构方面，模型基于Qwen3.5构建，并采用两阶段训练策略以优化效果。此外，它还支持Matryoshka灵活维度输出，为开发者提供了更灵活的部署选项。

## 资料来源

- [WeMM-Embedding](https://www.88z.ai/flash/cite/flash-20260901-a4377395aae0fc16) (2026-09-01)

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