提示词与插件

ljg-skills

为 Codex 打造的深度认知技能库，涵盖商业模式画布、古文精读与关系分析等结构化思维工具

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github.com 官网页面截图，实际界面以官网为准。

ljg-skills是什么

ljg-skills 是由开发者 lijigang 创建并维护的自定义技能集合，专为 Codex AI 代理设计。该仓库提供了一系列高度结构化的“技能”，旨在增强 AI 在处理复杂认知任务时的能力，从商业分析到深度学习，再到创意写作。

这些技能不仅仅是简单的提示词，而是包含了具体的执行逻辑、输出格式规范（如 Org-mode 或 Markdown）以及依赖管理。用户可以通过 CLI 工具轻松安装全部或部分技能，将其集成到本地开发环境中，从而让 Codex 具备更专业的领域知识处理能力。

项目支持多种输出格式以适应不同工作流，例如为 Emacs 用户提供的 Org-mode 格式，以及为 Obsidian、VSCode 和 Notion 用户提供的 Markdown 格式。部分技能如 ljg-card 还依赖 Playwright 进行截图生成，确保交付高质量的可视化内容。

商业与战略分析包含 ljg-business-model 技能，基于《商业模式新生代》理论，将项目资料整理为经典的九模块 PNG 卡片，并保留可编辑的 HTML 和 JSON 数据。
深度阅读与学习提供 ljg-classic（古文精读）、ljg-book（拆书）和 ljg-paper（论文阅读）等技能，帮助用户从多角度理解文本，提取核心观点并生成结构化笔记。
概念与机制解析通过 ljg-learn（概念解剖）、ljg-mechanism（机制研究）和 ljg-explain（通俗讲解），深入拆解复杂概念的历史、辩证关系及运作原理。
可视化内容生成ljg-card 技能可将文本转化为长图、全文卡、漫画或白板风格的 PNG 图片，支持保真原文或生成新的视觉表达。
思维盲区与约束诊断利用 ljg-blind 扫描思维盲区并推荐补强阅读，使用 ljg-constraint 识别领域内的硬性与软性约束，打破认知假墙。
灵活的安装与格式支持支持通过 bunx skills CLI 一键安装，提供 Org-mode（master 分支）和 Markdown（md 分支）两种格式，适配 Emacs、Obsidian 等不同生态。

1.确保本地已安装 Bun 运行环境，这是运行 skills CLI 的前提。
2.打开终端，使用命令 `bunx skills add lijigang/ljg-skills -g -a codex --skill '*' -y` 全局安装所有技能到 Codex。
3.若需 Markdown 格式以适配 Obsidian 或 Notion，请使用 `#md` 后缀：`bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill '*' -y`。
4.对于依赖 Playwright 的技能（如 ljg-card），安装后需进入对应目录执行 `bun install` 和 `bunx playwright install chromium`。
5.在 Codex 中调用相应技能名称（如 `/ljg-business-model`）即可开始使用结构化分析功能。

创业者与产品经理使用 ljg-business-model 快速梳理新项目商业模式，或通过 ljg-invest 分析项目是否具备“秩序创造机器”的特质。
学术研究者与学生利用 ljg-paper 和 ljg-book 高效拆解晦涩的学术论文或厚重书籍，提取核心论点与证据边界。
内容创作者与作家借助 ljg-writes 将观点转化为经得起推敲的文章，或使用 ljg-card 生成精美的社交媒体配图。
终身学习者通过 ljg-learn 和 ljg-map 构建个人知识地图，深入理解新概念的本质及其与其他知识的联结。