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通义实验室推出AI图像生成与编辑模型Wan2.7-Image

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AI最前沿 88Z.ai 4 月 1 日消息,通义实验室发布Wan2.7-Image模型,聚焦人物真实感、文字稳定性及色彩准确性。该模型支持深度定制虚拟形象以规避同质化面孔,能稳定生成含多语言、表格及公式的超长文本图像,并引入Hex色值调色盘功能,实现品牌色彩的精准控制。

消息要点

  • 支持深度定制虚拟形象及4000字符多语言文本稳定生成
  • 新增Hex色值调色盘功能,实现品牌色彩精准控制
通义实验室推出AI图像生成与编辑模型Wan2.7-Image 配图
通义实验室推出AI图像生成与编辑模型Wan2.7-Image 配图

要点

通义实验室正式推出AI图像生成与编辑模型Wan2.7-Image,旨在提升生成内容在人物、文字及色彩方面的表现力。针对人物生成,模型支持深度自定义虚拟形象,有效避免常见的“AI标准脸”现象,使角色更具个性化与真实感。 在文字处理方面,该模型能够稳定生成包含多语言、复杂表格及数学公式的图像,支持长达4000字符的文本输入,解决了以往容易出现的乱码问题。此外,新增的“色彩控制调色盘”功能允许用户通过Hex色值精确指定颜色,确保输出图像严格符合品牌视觉识别规范,满足专业设计需求。

资料来源与整理说明

本文由 AI最前沿通过 AI 辅助整理公开资料。产品能力与开放范围按发布方说明转述,未将其视为本站实测或独家采访结论。

  1. 通义实验室原始资料发布于

以上日期为原始资料发布日期;标题下方日期为本文在 AI最前沿的发布时间。

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