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NVIDIA 发布 cuDLA Python 接口，支持 Jetson AGX Orin 原生 DLA 推理

NVIDIA 推出基于 cuDLA 的 Python 接口，允许开发者在 Jetson AGX Orin 平台上直接调用深度学习加速器（DLA）进行原生推理。该方案旨在解决边缘 AI 应用在有限算力和功耗预算下运行多个神经网络的挑战，通过卸载 GPU 负载提升系统效率。

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Runway开源Praxis-1模型，将视频AI转化为机器人控制器

Runway发布开源机器人模型Praxis-1，采用Apache 2.0许可证开放权重与源代码。该模型利用视频训练知识进行机器人控制，在Nvidia RoboLab-120基准测试的世界动作模型类别中位居榜首，但目前尚无法独立规划复杂动作序列。

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Gemini 4 Carbon 登顶 MathArena 数学基准，但成本远超 GPT-6.1 Sol

Google 的 Gemini 4 Carbon 与 Anthropic 的 Fable 5.2 在 MathArena AI 数学基准测试中超越 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol，终结了后者长期的领先地位。尽管性能出众，这两款新模型的成本显著更高，其中 Gemini 4 Carbon 的费用是 GPT-6.1 Sol 的 15 倍。测试显示 Gemini 4 Carbon 会忽略时间限制并极少放弃任务。

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前研究员称 Anthropic 已能以极小算力重训 Mythos 模型

Anthropic 前研究员 Jacob Coxon 指出，该公司算法改进速度正在加速，目前已能用原始所需算力的一小部分重新训练 Mythos 模型。他以此为由离职，并呼吁暂停前沿模型开发，以便竞争对手追赶，使人类水平 AI 成为大宗商品。

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NVIDIA cuBLAS 引入新 FP64 算法加速科学模拟

NVIDIA 在 cuBLAS 库中推出新的双精度浮点（FP64）算法，旨在显著缩短从分子化学到材料科学等领域的高精度密集计算时间。这一更新针对科学模拟中的核心瓶颈，为研究人员提供了更高效的计算工具，有助于加快复杂科学发现的进程。

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