AI最前沿 88Z.ai 4 月 29 日消息，科大讯飞正式发布星火X2-Flash大语言模型并开放API。该模型采用MoE架构，总参数30B，支持256K超长上下文，基于华为昇腾910B国产算力集群训练。其在智能体与代码能力上显著提升，实测效果接近万亿级参数模型，Token成本低于主流模型的三分之一，并已接入AstronClaw、Loomy等平台，兼容OpenClaw等主流Agent框架。
消息要点
- 星火X2-Flash采用MoE架构，基于华为昇腾910B训练，支持256K上下文
- 实测效果接近万亿参数模型，Token成本不到主流模型三分之一
要点
科大讯飞旗下讯飞开放平台正式推出星火X2-Flash大语言模型，并同步开放API服务。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达到300亿，支持高达256K的超长上下文窗口。其训练完全基于华为昇腾910B国产算力集群完成。 在性能方面，星火X2-Flash在智能体交互及代码生成能力上实现大幅跃升，实测表现已接近万亿参数规模的大模型水平。同时，其Token消耗成本不足主流大模型的三分之一。目前，该模型已接入AstronClaw和Loomy等平台，并兼容OpenClaw等主流Agent开发框架，为开发者提供高效低成本的AI解决方案。
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