AI最前沿 88Z.ai 5 月 25 日消息，面壁智能联合清华大学及 OpenBMB 开源社区，发布中国首个完全基于华为昇腾国产算力平台端到端训练的 1.58-bit 三值大模型 BitCPM-CANN。该模型提供 0.5B 至 8B 四种尺寸，采用量化感知训练技术，在推理阶段可释放约六倍显存红利，同时保持 90% 至 97.2% 的模型能力保留率，旨在为端侧 AI 应用落地及国产 NPU 生态建设提供关键基础设施支持。
消息要点
- 中国首个基于华为昇腾端到端训练的 1.58-bit 三值大模型开源
- 推理显存释放约六倍，模型能力保留率达 90%–97.2%
要点
面壁智能携手清华大学及 OpenBMB 开源社区，正式开源 BitCPM-CANN。这是中国首个完全依托华为昇腾国产算力平台进行端到端训练的 1.58-bit 三值大模型。该系列模型涵盖 0.5B、1.5B、4B 及 8B 四个不同尺寸，以满足多样化的部署需求。 在技术路径上，BitCPM-CANN 采用量化感知训练方案。这一设计使得模型在推理阶段能够释放约六倍的显存红利，显著降低硬件资源占用。与此同时，模型的能力保留率维持在 90% 至 97.2% 的高水平。此举不仅提升了运行效率，更为端侧人工智能的实际落地以及国产 NPU 生态系统的完善提供了重要的基础设施支撑。
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