AI最前沿 88Z.ai 6 月 15 日消息，百度飞桨发布PP-OCRv6，首次提供Tiny、Small和Medium三种规格。相比前代，检测与识别精度分别提升4.9%和5.1%，CPU推理速度最高提升至5.2倍。新模型支持50种语言，新增电路板及数码管等工业场景支持，鲁棒性显著增强。目前该模型已在官网上线，并同步开源至GitHub和HuggingFace平台。
消息要点
- PP-OCRv6首次提供三档模型，CPU推理速度最高提升至前代5.2倍
- 支持50种语言及工业场景，检测与识别精度显著提升
要点
百度飞桨正式推出第六代光学字符识别模型PP-OCRv6。此次更新首次引入了Tiny、Small和Medium三种不同规模的模型架构，以满足多样化的部署需求。在性能方面，新模型的检测精度较v5版本提升了4.9%，识别精度提升了5.1%，同时CPU推理速度最高可达前代的5.2倍，显著优化了运行效率。 PP-OCRv6的语言支持能力扩展至50种，并特别针对电路板、数码管等复杂工业场景进行了优化，实现了史上最高的鲁棒性表现。目前，该模型已正式上线百度飞桨官网，并同步在GitHub和HuggingFace社区开源，开发者可直接获取使用。
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