AI最前沿 88Z.ai 6 月 23 日消息，百度发布开源OCR模型Unlimited OCR，专攻长文档解析，在OmniDocBench基准测试中以93.23%的综合得分刷新SOTA，超越DeepSeek OCR。其核心采用参考滑动窗口注意力机制，通过软遗忘策略维持恒定KV Cache，确保推理速度不随文档长度增加而下降，在6000 Token场景下TPS提升约35%。
消息要点
- Unlimited OCR在OmniDocBench以93.23%得分刷新SOTA，超越DeepSeek OCR。
- 采用参考滑动窗口注意力机制，6000 Token时TPS提升约35%。
要点
百度正式开源全新端到端长文档OCR模型Unlimited OCR。该模型主打一次性解析数十页的长文档能力，并在OmniDocBench基准测试中取得突破性进展，以93.23%的综合得分刷新行业最佳水平，性能表现优于DeepSeek OCR。 技术层面，Unlimited OCR的核心创新在于引入了参考滑动窗口注意力机制。通过实施软遗忘策略，模型能够保持KV Cache恒定，从而确保推理速度不会随着文档长度的增加而降低。测试数据显示，在处理6000 Token的长度时，其每秒生成令牌数提升了约35%，显著优化了长文本处理效率。
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