AI最前沿 88Z.ai 6 月 26 日消息，Mistral AI 发布新一代文档识别模型 Mistral OCR 4，支持170种语言，在 OmniDocBench 基准测试中取得93.07分。该模型输出质量优于部分竞品，并提供边框、区域分类及置信度评分，适用于 RAG 等下游任务。
消息要点
- Mistral OCR 4 支持170种语言，在 OmniDocBench 基准中获93.07分
- 模型提供边框与置信度评分，优化 RAG 等下游任务表现
要点
Mistral AI 正式推出最新一代文档识别模型 Mistral OCR 4。该模型具备强大的多语言能力，能够处理横跨10个语族的170种语言。在权威的 OmniDocBench 基准测试中，Mistral OCR 4 取得了93.07分的优异成绩。与 GPT 5.5 Pro、Gemini 3.1 Pro Preview 等市场竞品相比，其生成的输出结果更受人类评估者的青睐。 除了高质量的文本提取，该模型还能同时提供边框坐标、区域分类以及置信度评分等结构化信息。这些功能使其能够更好地支持检索增强生成（RAG）语义分块等下游工作负载，为开发者提供更精细的文档处理能力。
资料来源与整理说明
本文由 AI最前沿通过 AI 辅助整理公开资料。产品能力与开放范围按发布方说明转述，未将其视为本站实测或独家采访结论。
- IT之家原始资料发布于
以上日期为原始资料发布日期；标题下方日期为本文在 AI最前沿的发布时间。