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美团 LongCat-2.0 开源,同步开放国产卡推理代码

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AI最前沿 88Z.ai 7 月 6 日消息,美团正式开源万亿参数大模型 LongCat-2.0,专为 Agentic Coding 任务设计。该模型总参数达 1.6T,平均激活 48B,创新引入稀疏注意力与 N-gram Embedding 技术,显著提升长上下文处理及代码执行能力。模型已在五万卡国产算力集群上完成推理验证,并同步开放 BF16、FP8、INT8 多精度版本及针对国产芯片优化的推理代码。

消息要点

  • LongCat-2.0 专为 Agentic Coding 设计,采用稀疏注意力与 N-gram Embedding 提升性能。
  • 开源包含多精度版本及国产芯片优化推理代码,已在五万卡国产集群验证。
美团 LongCat-2.0 开源,同步开放国产卡推理代码 配图
美团 LongCat-2.0 开源,同步开放国产卡推理代码 配图

要点

美团宣布正式开源其最新研发的万亿参数大模型 LongCat-2.0。该模型专为智能体编程(Agentic Coding)任务打造,拥有 1.6T 总参数和 48B 平均激活参数。在技术架构上,LongCat-2.0 创新性地引入了 LongCat 稀疏注意力机制与 N-gram Embedding 技术,旨在大幅提升模型对长上下文的处理能力以及代码执行的准确性。 值得注意的是,该模型已率先在五万卡规模的国产算力集群上完成了完整的推理验证,证明了其在大规模国产硬件环境下的可行性。此次开源不仅提供了 BF16、FP8 和 INT8 等多种精度版本的模型权重,还同步公开了专门针对国产芯片优化的推理代码,旨在降低开发者在国产硬件上部署和应用大模型的门槛,推动生态发展。

资料来源与整理说明

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  1. 龙猫LongCat原始资料发布于

以上日期为原始资料发布日期;标题下方日期为本文在 AI最前沿的发布时间。

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