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小米开源多模态自回归具身生成基础模型 Xiaomi-Robotics-U0

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AI最前沿 88Z.ai 7 月 15 日消息,小米开源380亿参数多模态自回归具身生成基础模型Xiaomi-Robotics-U0,统一覆盖场景生成等四类任务,推理效率提升近83倍。

消息要点

  • 首个统一覆盖场景生成、轨迹迁移、交互视频及图像编辑四类任务的具身生成模型
  • 搭载FlashAR+加速方案,推理效率提升近83倍
小米开源多模态自回归具身生成基础模型 Xiaomi-Robotics-U0 配图
小米开源多模态自回归具身生成基础模型 Xiaomi-Robotics-U0 配图

要点

小米正式开源Xiaomi-Robotics-U0,这是一款拥有380亿参数的多模态自回归具身生成基础模型。作为具身智能领域的首个统一生成模型,它能够同时处理场景生成、轨迹迁移、交互视频以及通用图像编辑这四类核心任务。 该模型采用五维解耦结构化控制技术,实现了精准且可控的内容生成。此外,通过搭载FlashAR+推理加速方案,模型的运行效率得到了显著优化,整体效率提升接近83倍,为具身智能应用提供了高效的基础设施支持。

资料来源与整理说明

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  1. 小米技术原始资料发布于

以上日期为原始资料发布日期;标题下方日期为本文在 AI最前沿的发布时间。

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