AI最前沿 88Z.ai 7 月 15 日消息，阿里通义万相发布开源模型Wan-Dancer，支持通过上传人物照片与音乐生成舞蹈视频。该模型具备节拍精准、动作流畅的特点，突破长视频生成瓶颈，支持15秒至3分钟的720p高清输出，并采用分层架构解决动作漂移问题。
消息要点
- 支持15秒至3分钟720p高清舞蹈视频生成
- 采用分层架构解决长序列动作漂移难题
要点
阿里通义万相正式开源音乐驱动的人像舞蹈视频生成模型Wan-Dancer。用户只需提供一张人物照片和一段音乐，即可生成节拍卡点精准、肢体动作流畅自然的舞蹈视频。该技术突破了传统模型在生成长时序视频时的性能瓶颈，能够稳定输出时长从15秒到3分钟不等的720p高清连贯画面，并涵盖多种不同的舞蹈风格。 在技术架构上，Wan-Dancer采用了全局关键帧规划与局部时序细化相结合的分层设计。这种结构有效解决了长序列视频生成中常见的动作漂移难题，确保了角色在长时间舞蹈过程中的动作一致性与视觉稳定性，为创作者提供了高质量的视频生成工具。
资料来源与整理说明
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- Wan-Dancer原始资料发布于
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