AI最前沿 88Z.ai 7 月 17 日消息，英伟达发布开源文本嵌入模型系列 Nemotron 3 Embed，专为检索增强生成与智能体检索优化。该系列提供 8B 和 1B 两种参数规模，支持 32k 上下文窗口及 34 种语言。旗舰 8B 模型在 RTEB 多语言检索基准中以 78.5% 的得分位列第一，而 1B 版本通过剪枝与蒸馏技术，在显著降低推理成本的同时保留了 95% 的检索精度。
消息要点
- 旗舰 8B 模型在 RTEB 基准中以 78.5% 得分居首
- 1B 版本经优化后保留 95% 精度并降低推理成本
要点
英伟达正式开源 Nemotron 3 Embed 文本嵌入模型系列，旨在提升检索增强生成（RAG）及智能体搜索场景的性能表现。该模型家族包含 80 亿参数和 10 亿参数两个版本，均支持长达 32k 的上下文窗口，并覆盖 34 种主流语言，具备广泛的跨语言处理能力。 在性能方面，旗舰级 8B 模型表现卓越，在 RTEB 多语言检索基准测试中以 78.5% 的成绩位居榜首。针对资源受限场景，1B 版本采用剪枝与蒸馏技术进行优化，在大幅降低推理成本的同时，仍能有效保留 95% 的检索精度，为开发者提供了高效且经济的选择。
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