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阿里开源0.8B文档解析模型 OvisOCR2

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AI最前沿 88Z.ai 7 月 24 日消息,阿里云推出开源文档解析模型OvisOCR2,该模型以96.58分刷新OmniDocBench v1.6榜单纪录,成为首个超越传统流水线方法并登顶的端到端模型。

消息要点

  • OvisOCR2以96.58分刷新OmniDocBench v1.6纪录,是首个登顶的端到端模型。
  • 基于0.8B参数和混合数据训练,实现文本、公式及表格的单步Markdown输出。
阿里开源0.8B文档解析模型 OvisOCR2 配图
阿里开源0.8B文档解析模型 OvisOCR2 配图

要点

阿里云正式开源了轻量级文档解析模型OvisOCR2。该模型参数量仅为0.8B,基于Qwen3.5-0.8B进行后训练开发。在性能表现上,OvisOCR2取得了96.58的高分,成功刷新OmniDocBench v1.6榜单纪录,这也是首个超越传统流水线方法并登顶的端到端模型。 通过采用真实数据与合成数据互补的引擎以及多阶段训练流程,该模型能够高效处理复杂文档内容。它支持将文本、数学公式及表格等多种元素,直接转换为单步Markdown格式输出,显著提升了文档解析的效率与准确性。

资料来源与整理说明

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  1. 阿里云原始资料发布于

以上日期为原始资料发布日期;标题下方日期为本文在 AI最前沿的发布时间。

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