AI最前沿 88Z.ai 9 月 1 日消息，腾讯微信视觉团队开源WeMM-Embedding，提供2B/4B/9B三种规格，支持多模态统一编码并在MMEB-v2基准中排名第一。
消息要点
- WeMM-Embedding支持文本、图像、视频等多模态统一编码，在MMEB-v2基准中排名第一。
- 模型基于Qwen3.5架构，提供2B/4B/9B三种规格及Matryoshka灵活维度输出。
要点
腾讯微信视觉团队正式开源通用多模态Embedding模型WeMM-Embedding。该模型提供2B、4B和9B三种不同规格，旨在满足多样化的应用需求。它能够对文本、图像、视频、视觉文档以及交错的多模态输入进行统一编码，实现了跨模态信息的高效处理。在性能表现上，WeMM-Embedding在MMEB-v2基准排行榜中位列第一，展现了强大的多模态理解能力。技术架构方面，模型基于Qwen3.5构建，并采用两阶段训练策略以优化效果。此外，它还支持Matryoshka灵活维度输出，为开发者提供了更灵活的部署选项。
资料来源与整理说明
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- WeMM-Embedding原始资料发布于
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