AI最前沿 88Z.ai 9 月 15 日消息，上海人工智能实验室发布开源多模态基础大模型书生-S2，其通用能力处于开源领域第一梯队。该模型在生物、材料、化学及高等数学等科学长程任务上表现优异，媲美顶尖闭源模型。通过引入可插拔专业记忆模块的Memory Decoder架构，书生-S2实现了领域扩展与通用能力的平衡，并显著增强了长程推理与智能体执行能力。
消息要点
- 书生-S2通用能力居开源第一梯队，科学长程任务比肩顶尖闭源模型
- 采用Memory Decoder架构与可插拔记忆模块，强化长程推理与智能体执行
要点
上海人工智能实验室正式开源多模态基础大模型书生-S2。该模型在通用能力方面表现卓越，稳居开源阵营第一梯队。特别是在生物、材料、化学以及IMO-Proof和AdvancedMathBench等科学长程任务中，其性能足以比肩业界顶尖的闭源模型。 技术架构上，书生-S2创新性地引入了Memory Decoder架构，支持可插拔的专业记忆模块。这一设计不仅有效兼顾了特定领域的扩展需求与通用基础能力，还进一步强化了模型在长程推理链条中的稳定性以及智能体任务的执行效率，为复杂科学计算与自动化任务提供了强力支持。
资料来源与整理说明
本文由 AI最前沿通过 AI 辅助整理公开资料。产品能力与开放范围按发布方说明转述，未将其视为本站实测或独家采访结论。
- 书生Intern原始资料发布于
以上日期为原始资料发布日期；标题下方日期为本文在 AI最前沿的发布时间。