AI最前沿 88Z.ai 9 月 20 日消息，阿里通义发布实时同声传译模型 Qwen3.8-LiveTranslate，支持60种语言，字均延迟降至2.3秒。该模型采用Hybrid MoE架构，具备实时说话人分离及长上下文消歧能力，在多语言评测中各项指标领先主流系统。
消息要点
- 字均延迟降至2.3秒，支持60种语言及实时说话人分离
- 采用Hybrid MoE双模块架构，多项指标领先主流同传系统
要点
阿里通义正式推出专为实时场景设计的同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate。该模型在性能上实现显著突破，将字均延迟从2.8秒降低至2.3秒，并全面支持60种语言的互译。功能方面，新增实时说话人分离技术，能够实现原文与译文在同一帧内同步输出，同时强化了长上下文语境下的消歧能力，确保翻译准确性。 技术架构上，Qwen3.8-LiveTranslate 采用了 Hybrid MoE 的 Thinker–Talker 双模块设计。在针对多说话人长音频以及 FLEURS 多语言基准的评测中，该模型在忠实度、流畅度及延迟等关键指标上均表现优异，整体性能领先于当前主流的同声传译系统，为跨语言实时沟通提供了更高效的技术支持。
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