AI最前沿 88Z.ai 10 月 9 日消息，JetBrains 发布开源模型 Mellum2.1，采用12B混合专家架构。该模型将强化学习作为训练核心，补充多领域数据并启动数百万沙盒。其具备代码库探索、文件编辑及故障诊断能力，高负载下推理吞吐量接近 Qwen3.5-9B 的两倍，多 Token 预测使速度提升约1.6倍。
消息要点
- 采用12B混合专家架构，强化学习成为训练核心
- 高负载吞吐量近Qwen3.5-9B两倍，速度提升1.6倍
要点
JetBrains 正式推出 Mellum2.1 人工智能编程模型，该模型基于12B混合专家架构构建。在训练策略上，Mellum2.1 将强化学习从传统的收尾环节扩展为训练主体，并补充了数学、算法竞赛及软件工程等领域的专业数据。训练过程中，系统启动了数百万个沙盒环境以支持复杂任务。 功能方面，该模型能够深入探索代码库、执行文件编辑操作，并能诊断测试失败的根本原因及验证修复方案。性能表现上，在高负载场景下，其推理吞吐量接近 Qwen3.5-9B 模型的两倍。此外，通过引入多 Token 预测技术，模型的生成速度提升了约1.6倍，显著优化了编码效率。
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