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腾讯混元开源交互式视频世界生成模型 Hy-Nomas

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AI最前沿 88Z.ai 10 月 26 日消息,腾讯混元发布开源交互式视频世界生成模型Hy-Nomas,支持文本与相机轨迹控制及长程一致性保持。该模型经优化后可在单张RTX 4090上本地推理,并支持LoRA微调,适用于游戏、仿真及影视预演等场景。

消息要点

  • 支持文本与相机轨迹控制,利用lifelong KV cache保持长程一致性
  • 经优化可在单张RTX 4090本地推理,支持LoRA微调
腾讯混元开源交互式视频世界生成模型 Hy-Nomas 配图
腾讯混元开源交互式视频世界生成模型 Hy-Nomas 配图

要点

腾讯混元正式开源交互式视频世界生成模型Hy-Nomas。该模型具备强大的控制能力,支持通过文本描述和相机轨迹来引导视频生成,并能实现连续生成。为解决长视频中的画面闪烁问题,Hy-Nomas引入lifelong KV cache技术,有效保持了长程时间上的一致性。 在部署效率方面,模型经过蒸馏和INT8量化优化,显著降低了硬件门槛,用户仅需单张RTX 4090显卡即可进行本地推理。此外,Hy-Nomas支持LoRA微调,便于开发者根据特定需求进行定制。其应用场景广泛,涵盖游戏原型设计、机器人仿真训练以及影视前期预演,展现出较大的商业应用潜力。

资料来源与整理说明

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  1. Hy-Nomas原始资料发布于

以上日期为原始资料发布日期;标题下方日期为本文在 AI最前沿的发布时间。

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