AI最前沿 88Z.ai 10 月 29 日消息，面壁智能开源MiniCPM-OCR系列，1.3B模型在两大基准获SOTA，2B模型为业内首个OCR结果判别模型。
消息要点
- 1.3B模型在两项基准测试中获SOTA，加速后吞吐达1.217页/秒
- 2B模型为业内首个OCR结果判别模型，AUROC达93.6
要点
面壁智能正式发布并开源MiniCPM-OCR系列模型。其中，拥有13亿参数的MiniCPM-OCR 1.0在Real5-OmniDocBench和OCRBench v2两项权威基准测试中均取得最先进成绩。经过DSpark加速优化后，该模型的吞吐处理速度达到每秒1.217页。 此外，参数量为20亿的MiniCPM-OCR Jev是行业内首个专注于OCR解析结果判别的模型。其AUROC指标高达93.6，能够自动筛选出可信的识别结果，并在多模型输出中择优选取，从而有效减少人工核验的工作量，提升整体处理效率与准确性。
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