AI最前沿 88Z.ai 11 月 6 日消息，蚂蚁百灵发布原生多模态模型Ling-3.2-flash，总参数560B，单步激活25B，支持1M上下文。该模型新增视觉反馈自检与异常自适应恢复功能，能利用渲染或界面结果进行纠偏，并在报错或工具失败后定位重试。采用7层KDA加1层Gated MLA的混合注意力机制，在DSpark投机推理下，长上下文单用户解码均值达280 tokens/s。
消息要点
- Ling-3.2-flash具备视觉反馈自检与异常自适应恢复功能，可纠偏及自动重试。
- 采用混合注意力机制，在DSpark投机推理下长上下文解码均速达280 tokens/s。
要点
蚂蚁百灵正式推出原生多模态大模型Ling-3.2-flash。该模型总参数量达到560B，单步激活参数量为25B，并支持长达1M的上下文窗口。在功能特性上，Ling-3.2-flash新增了视觉反馈自检与异常自适应恢复能力。这意味着模型可以将渲染或界面结果作为观测输入以纠正偏差，或者在遇到报错及工具调用失败时，自动定位问题并进行重试。 在架构与性能方面，该模型采用了7层KDA结合1层Gated MLA的7∶1混合注意力机制。得益于DSpark投机推理技术的支持，在处理约30K长上下文场景时，单用户解码的平均速度可达280 tokens/s，显著提升了长文本处理效率。
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- 百灵大模型原始资料发布于
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