AI最前沿 88Z.ai 7 月 10 日消息，快手KwaiKAT发布旗舰级Agentic Coding模型KAT-Coder-Pro V2.5，在长程工程、通用Agentic能力及大规模强化学习方面取得突破。该模型通过AutoBuilder构建超十万可运行仓库，结合多框架RL与多专家融合技术，在SWE-Bench Pro等评测中表现领先。
消息要点
- KAT-Coder-Pro V2.5在长程工程与通用Agentic能力上实现突破
- 基于AutoBuilder与多专家融合技术，在多项评测中领先
要点
快手旗下KwaiKAT团队正式推出旗舰级Agentic Coding模型KAT-Coder-Pro V2.5。该版本在长程工程能力、通用Agentic能力以及大规模强化学习三个关键维度实现了显著突破。为了提升模型性能，团队利用AutoBuilder自动化流水线构建了超过十万个可运行的代码仓库环境，为训练提供坚实基础。 在训练策略上，KAT-Coder-Pro V2.5采用了多框架强化学习与多专家融合技术。凭借这些技术创新，该模型在SWE-Bench Pro、PinchBench等多个权威评测基准中取得了领先成绩，展现了其在复杂编码任务中的强大实力。
资料来源与整理说明
本文由 AI最前沿通过 AI 辅助整理公开资料。产品能力与开放范围按发布方说明转述，未将其视为本站实测或独家采访结论。
- KwaiKAT原始资料发布于
以上日期为原始资料发布日期；标题下方日期为本文在 AI最前沿的发布时间。