AI最前沿 88Z.ai 10 月 8 日消息,Google DeepMind 发布基于 Gemini 3.6 Flash 的图像模型 Nano Banana 2.1,重点优化设计完成度、局部编辑、多主体一致性及画面自然度,评测数据显示其信息图设计与多角色一致性得分显著提升。
消息要点
- Nano Banana 2.1 基于 Gemini 3.6 Flash,强化设计完成度与局部编辑能力
- 评测显示多角色一致性得分从 978 升至 1106,信息图设计得分为 1048

要点
Google DeepMind 正式推出新一代图像生成与对话式编辑模型 Nano Banana 2.1,该模型底层架构基于 Gemini 3.6 Flash,模型标识为 gemini-nano-banana-2.1。此次更新主要围绕四大核心能力进行强化,包括提升设计的整体完成度、支持更精准的蒙版局部编辑、增强多主体在同一画面中的一致性,以及改善画面的自然真实感。 根据官方公布的评测结果,Nano Banana 2.1 在关键指标上表现优异。其中,信息图设计得分达到 1048 分,而多角色一致性得分更是从之前的 978 分大幅跃升至 1106 分,显示出模型在处理复杂场景和多元素构图方面的显著进步。
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