AI最前沿 88Z.ai 10 月 8 日消息，谷歌发布基于 Gemma 4 架构的 EmbeddingGemma 2，总参数 7.4 亿。该模型支持文本、代码、图像、视频和音频的统一嵌入空间映射。其模块化设计使纯文本任务仅需 2.7 亿参数，量化后可在 Pixel 11 Pro 上以约 191MB 内存运行。
消息要点
- 基于 Gemma 4 架构，支持五种模态统一嵌入空间映射
- 模块化设计优化资源，量化后在 Pixel 11 Pro 仅占约 191MB 内存
要点
谷歌正式推出原生多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2。该模型基于 Gemma 4 架构构建，总参数量达到 7.4 亿。其核心能力在于能够将文本、代码、图像、视频以及音频等多种模态的数据，统一映射到同一个嵌入空间中，实现跨模态的高效理解与处理。 EmbeddingGemma 2 采用了灵活的模块化设计。在处理纯文本任务时，模型仅需调用 2.7 亿参数，显著降低了计算资源需求。经过量化处理后，该模型在 Pixel 11 Pro 设备上的运行内存占用仅为约 191MB，展现了在移动端部署的高效性与轻量化优势。
资料来源与整理说明
本文由 AI最前沿通过 AI 辅助整理公开资料。产品能力与开放范围按发布方说明转述，未将其视为本站实测或独家采访结论。
- IT之家原始资料发布于
以上日期为原始资料发布日期；标题下方日期为本文在 AI最前沿的发布时间。