AI最前沿 88Z.ai 11 月 2 日消息，商汤科技开源 SenseNova Loop-9B-Preview 多模态模型。该模型采用 Looped Transformer 架构，通过参数共享的循环计算模块扩展有效计算深度，并引入 mHC 机制以增强特征交互与训练稳定性。在代码生成、办公及智能体任务中，其表现媲美甚至超越 27B 参数模型。消融实验显示，其在 GPQA Diamond 基准上提升 4.42 分，在 TeamBench 上提升 13.34 分。
消息要点
- 采用 Looped Transformer 架构与 mHC 机制，增强特征交互及训练稳定性
- 代码与智能体任务表现媲美 27B 模型，GPQA Diamond 与 TeamBench 分数显著提升
要点
商汤科技正式开源 SenseNova Loop-9B-Preview 多模态模型。该模型基于创新的 Looped Transformer 架构构建，核心在于利用参数共享的循环计算模块来扩展有效计算深度。此外，模型引入了 mHC 机制，旨在进一步增强特征间的交互能力并提升训练过程的稳定性。 在实际性能表现上，SenseNova Loop-9B-Preview 在代码生成、办公自动化以及智能体任务等场景中，展现出媲美甚至超越 27B 参数规模模型的能力。消融实验数据证实了其有效性，其中在 GPQA Diamond 基准测试中得分提升 4.42 分，在 TeamBench 测试中得分提升 13.34 分，体现了显著的效能优化。
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