AI最前沿 88Z.ai 11 月 2 日消息，美团 LongCat 发布原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数达1.6万亿，每token激活约480亿。该模型面向长程智能体任务，强化视觉理解与Agent编程能力，通过长序列训练及大规模Agentic RL提升复杂代码开发与项目构建水平。
消息要点
- LongCat-2.5拥有1.6万亿总参数，强化原生视觉与Agent编程
- 通过长序列训练与Agentic RL提升复杂代码开发能力
要点
美团 LongCat 正式推出原生多模态模型 LongCat-2.5。该模型总参数量达到1.6万亿，每token激活参数约为480亿，专为长程智能体任务设计。LongCat-2.5 重点强化了原生视觉理解能力与 Agent 编程性能，旨在提升处理复杂任务的效率。 在技术实现上，模型通过长序列训练、大规模 Agentic RL 以及失败轨迹复现等机制，显著提升了在复杂代码库开发与完整项目构建方面的能力。视觉处理方面，采用多层级离散 token 技术统一图文输入，实现了更高效的多模态信息整合与理解。
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- 龙猫LongCat原始资料发布于
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